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基于多特征面向对象区域滑坡现象识别
引用本文:丁辉,张茂省,李林. 基于多特征面向对象区域滑坡现象识别[J]. 遥感技术与应用, 2013, 28(6): 1107-1113
作者姓名:丁辉  张茂省  李林
作者单位:(中国地质调查局西安地质调查中心,陕西 西安 710054)
基金项目:中国地质调查局项目“黄土高原区地质灾害遥感数据处理”(1212010814037),地质资料信息服务集群化产业化综合研究项目 (1212011087157),国家科技支撑项目地质灾害风险评估技术研究(2006BAC04B05)专题“陕西延安宝塔区地质灾害风险评估与管理示范研究”。
摘    要:高空间分辨率卫星遥感数据的发展为滑坡灾害数据获取和更新提供了新的途径。以西北黄土高原为研究区,提出了一种基于多特征面向对象区域滑坡现象的识别方法,基于单期高空间分辨率遥感数据,利用集合和特征组合进行区域滑坡现象识别,实验结果表明:该方法是识别滑坡现象有效的技术方法之一,对开展滑坡监测、影像理解和地学分析具有重要的研究意义。

关 键 词:滑坡  面向对象分类  集合  多特征  自动识别  影像理解  
收稿时间:2012-08-05

Regional Landslide Identification base on Multi-feature Object-oriented Image Classification
Ding Hui,Zhang Maosheng,Li Lin. Regional Landslide Identification base on Multi-feature Object-oriented Image Classification[J]. Remote Sensing Technology and Application, 2013, 28(6): 1107-1113
Authors:Ding Hui  Zhang Maosheng  Li Lin
Affiliation:(Xi an Centre of Geological Survey,Xi-an 710054,China)
Abstract:The development of high spatial resolution satellite remote sensing data provides a new way for obtaining and updating of landslide hazard data.Loess plateau of Northwest China was chosen as the study area,this paper proposed a method of object-oriented regional landslide identification base on multi-feature,took advantage of single high spatial resolution remote sensing data,using the set and feature combination for landslides identification,experimental results show that this method is one of the effective techniques for landslides identification,which has vital significance for landslide hazard monitor,image understanding and geo-analysis.
Keywords:
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