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基于数学形态学的广义分形维数的内燃机燃烧信号提取
引用本文:毛玉欣,苏铁熊,许俊峰,畅志明. 基于数学形态学的广义分形维数的内燃机燃烧信号提取[J]. 机械制造与自动化, 2019, 48(3): 137-139
作者姓名:毛玉欣  苏铁熊  许俊峰  畅志明
作者单位:中北大学能源与动力工程学院,山西太原,030051;中北大学能源与动力工程学院,山西太原,030051;中北大学能源与动力工程学院,山西太原,030051;中北大学能源与动力工程学院,山西太原,030051
摘    要:针对中小功率内燃机工作时所发出的典型非线性非平稳信号,开发了一种振动信号采集设备,提出一类以数学形态学为基础的广义分形维数的特征提取方法,在对振动冲击信号进行预处理之后,通过形态学的广义分形维数估计提取燃烧时的特征信号,以监测内燃机的燃烧状态。实验数据表明,利用以数学形态学为基础的广义分形维数能够获得有效地燃烧振动波形。

关 键 词:燃烧状况评价  柴油机  数学形态学  广义分形维数

Damage Identification Method Based on Axial Vibration
MAO Yuxin,SU Tiexiong,XU Junfeng,CHANG Zhiming. Damage Identification Method Based on Axial Vibration[J]. Machine Building & Automation, 2019, 48(3): 137-139
Authors:MAO Yuxin  SU Tiexiong  XU Junfeng  CHANG Zhiming
Affiliation:(North University of China,Taiyuan 030051,China)
Abstract:MAO Yuxin;SU Tiexiong;XU Junfeng;CHANG Zhiming(North University of China,Taiyuan 030051,China)
Keywords:estimation of combustion process  diesel engine  mathematical morphology  generalized fractal dimension
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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