| 基于机器视觉的笔芯球珠表面缺陷检测系统研究 |
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| 引用本文： | 刘凯,王伟华,张勇,朱天明.基于机器视觉的笔芯球珠表面缺陷检测系统研究[J].机械制造与自动化,2019(4):156-158. |
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| 作者姓名： | 刘凯 王伟华 张勇 朱天明 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学 机电学院,江苏 南京,210016;扬州振永工业技术发展有限公司,江苏 扬州,225002 |
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| 摘 要： | 针对笔芯球珠表面缺陷检测识别问题,设计并实现了基于机器视觉的笔芯球珠表面缺陷检测系统。笔芯球珠在球面展开机构作用下,通过图像采集模块获取5张可以完全覆盖整个球面的图像。通过对每幅图像进行缺陷图像提取后,采用基于轮廓角点匹配的方法实现对每幅图像中缺陷图像的拼接;基于提取的有效特征组合通过KNN分类算法对完整的缺陷图像进行缺陷识别。试验结果表明,该方法能够对笔芯球珠表面缺陷进行精确有效的检测与识别。
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| 关 键 词： | 笔芯球珠 机器视觉 表面缺陷 图像处理 |
Research on Detection System for Surface Defects of Refill Ball Based on Machine Vision |
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