| 基于广义Ward聚类的汽车传动主轴系统故障诊断研究 |
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| 引用本文： | 黄珊珊,任春晖.基于广义Ward聚类的汽车传动主轴系统故障诊断研究[J].机械制造与自动化,2019,48(3):80-81,119. |
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| 作者姓名： | 黄珊珊 任春晖 |
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| 作者单位： | 陕西交通职业技术学院汽车工程系,陕西西安,710018;陕西交通职业技术学院汽车工程系,陕西西安,710018 |
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| 摘 要： | 汽车传动主轴系统故障诊断对保证汽车系统的安全运行具有重要作用。针对汽车传动主轴系统故障诊断特征微弱的问题,在分析汽车传动主轴系统故障网络模型的基础上,提出一种基于广义Ward聚类的汽车传动主轴系统故障诊断方法,并对汽车传动主轴系统过载、滚动轴承元件故障进行实例验证。结果表明该方法能准确对故障类型数据进行聚类,为收集异常数据以便未知故障的发现与诊断提供了数据支持,与多元支持向量机和快速Newman算法的对比结果表明,该方法具有更高的识别精度与效率。
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| 关 键 词： | 汽车 主轴系统 故障诊断 广义Ward聚类 特性提取 |
Fault Diagnosis for Spindle System Based on General Ward Clustering |
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| HUANG Shanshan,REN Chunhui.Fault Diagnosis for Spindle System Based on General Ward Clustering[J].Machine Building & Automation,2019,48(3):80-81,119. |
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| Authors: | HUANG Shanshan REN Chunhui |
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| Affiliation: | (Automotive Engineering Department,Shanxi Traffic Vocational and Technical College,Xian 710018,China) |
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| Abstract: | HUANG Shanshan;REN Chunhui(Automotive Engineering Department,Shanxi Traffic Vocational and Technical College,Xian 710018,China) |
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| Keywords: | automobile spindle system fault diagnosis general ward clustering feature extraction |
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