| 基于高层特征融合的图像语义分割 |
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| 引用本文： | 钟海军,胡步发.基于高层特征融合的图像语义分割[J].机械制造与自动化,2019,48(3):178-181. |
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| 作者姓名： | 钟海军 胡步发 |
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| 作者单位： | 福州大学机械工程及自动化学院,福建福州,350116;福州大学机械工程及自动化学院,福建福州,350116 |
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| 摘 要： | 在深度学习下的图像语义分割中,为了探究高层特征对于户外场景语义分割性能的影响,在对高层特征进行分析的基础上,提出了融合高层特征的图像语义分割方法。在目前主流深度学习框架Caffe下搭建的分割模型,并采用斯坦福8类户外场景数据集对模型进行了训练和测试。测试结果验证了该方法的有效性和准确性。
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| 关 键 词： | 深度学习 图像语义分割 融合 高层特征 户外场景 |
Image Semantic Segmentation Based on High Level Features Fusion |
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| ZHONG Haijun,HU Bufa.Image Semantic Segmentation Based on High Level Features Fusion[J].Machine Building & Automation,2019,48(3):178-181. |
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| Authors: | ZHONG Haijun HU Bufa |
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| Affiliation: | (College of Mechanical Engineering and Automation,Fuzhou University,Fuzhou 350116,China) |
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| Abstract: | ZHONG Haijun;HU Bufa(College of Mechanical Engineering and Automation,Fuzhou University,Fuzhou 350116,China) |
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| Keywords: | deep learning image semantic segmentation fuse high-level features outdoor scene |
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