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神经网络在电梯功能安全评估中的应用
引用本文:李向东,贡业轩,姜武. 神经网络在电梯功能安全评估中的应用[J]. 机械制造与自动化, 2019, 0(1): 214-218
作者姓名:李向东  贡业轩  姜武
作者单位:1.江苏省特种设备安全监督检验研究院;2.南京理工大学自动化学院
基金项目:江苏省特检院科技项目(KJ(Y)2015030)
摘    要:针对电梯功能安全评估中使用的专家评审法存在准确性低、稳定性差和效率低等不足,提出基于神经网络的专家评审法对电梯功能进行安全评估。分别建立了基于BP神经网络、Hopfield神经网络和模糊神经网络3种数学模型,从网络结构、稳定性和评价结果等方面对3种神经网络的效果进行分析对比。进一步对神经网络进行电梯功能安全评估的效果进行探讨,对3种神经网络在电梯功能安全评估中的特点进行了分析比较,并通过仿真结果进行了验证。结果表明,Hopfield神经网络更加适用于电梯功能安全评估。

关 键 词:电梯  功能安全  评估  神经网络

Application of Neural Network in Elevator Functional Safety Assessment
LI Xiangdong,GONG Yexuan,JIANG Wu. Application of Neural Network in Elevator Functional Safety Assessment[J]. Machine Building & Automation, 2019, 0(1): 214-218
Authors:LI Xiangdong  GONG Yexuan  JIANG Wu
Affiliation:(Special Equipment Safety Supervision Inspection Institute of Jiangsu Province,Nanjing 210036,China;College of Automation,Nanjing University of Science and Technology,Nanjing 210094,China)
Abstract:LI Xiangdong;GONG Yexuan;JIANG Wu(Special Equipment Safety Supervision Inspection Institute of Jiangsu Province,Nanjing 210036,China;College of Automation,Nanjing University of Science and Technology,Nanjing 210094,China)
Keywords:elevator  function safety  assessment  Neural network
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