一种粒子群模糊PID控制算法在温室中的应用

为了提高温室监测的控制水平，针对于温室环境具有多变量、大惯性、强耦合的特点，提出一种基于粒子群优化的模糊PID控制算法。根据对温室监测系统常用控制方法的研究结果，该算法在模糊PID控制的基础上，采用改进的粒子群算法对模糊控制参数进行优化，有效解决了模糊PID控制过度依赖专家经验、缺少动态性能的缺点。通过温室监测中环境温度的仿真对比实验，验证了所提出的粒子群优化模糊PID算法的有效性。在实验中，对比监测过程中常用的控制方法可以发现，该方法具有更快的响应速度并且在效果上明显的降低了最大偏差量，在温室监测控制中取得了良好的效果。