基于卷积神经网络的道路拥堵识别研究

为解决城市道路日益严峻的拥堵问题,结合深度学习和图像处理技术,提出了一种基于卷积神经网络的道路拥堵检测方法.此方法相对于传统机器视觉方法,无需前期提取道路背景,不受光照亮度和实际环境的影响,具有识别速度快、占用计算资源少、泛化性好等特点.现已在实际项目中得以应用,并取得了较好的效果.