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| 基于H-α和改进C-均值的全极化SAR图像非监督分类 | |
| 作者姓名： | 吴永辉 计科峰 郁文贤 |
| 作者单位： | 国防科学技术大学电子科学与工程学院,长沙,410073 |
| 摘 要： | 该文提出一种基于H-α和改进C-均值的全极化SAR图像非监督分类方法.该方法先按H-α对全极化SAR图像进行基于散射机理的分类,再将分类结果作为改进C-均值算法的初始类别划分,从而实现地物分类.迭代次数确定是C-均值动态聚类算法的关键,文中利用图像熵给出了一种新的迭代终止准则.与H-α方法相比,该文方法能在保留分类结果物理散射机理的同时,实现有效的地物分类.NASA/JPL实验室AIRSAR系统获取的L波段旧金山全极化SAR数据的实验结果验证了该文方法的有效性. |
| 关 键 词： | 极化合成孔径雷达 极化分解 分类 |
| 文章编号： | 1009-5896（2007）01-0030-05 |
| 收稿时间： | 2005-06-06 |
| 修稿时间： | 2005-11-28 |
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