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基于分层向量距离的实时多媒体数据挖掘模型
引用本文:高志昊,蒋建中,夏磊.基于分层向量距离的实时多媒体数据挖掘模型[J].计算机工程与应用,2007,43(1):195-197.
作者姓名:高志昊  蒋建中  夏磊
作者单位:解放军信息工程大学,郑州,450002;解放军信息工程大学,郑州,450002;解放军信息工程大学,郑州,450002
摘    要:论文构造了一个实时多媒体数据挖掘模型,提出了一种原始视频数据进行数据挖掘的新机制,主要采用分层向量距离来进行动态可控序列分析分割、段内特征提取,使用粒子群K均值进行段间聚集,在一定程度上,解决了多媒体数据挖掘各方面的特殊要求。挖掘模型中各个部分与提出的技术相结合,基本上能满足实时情况下处理原始视频数据的要求。

关 键 词:多媒体数据挖掘模型  分层向量距离  粒子群算法  视频数据聚集
文章编号:1002-8331(2007)01-0195-03
修稿时间:2006-04

Model about real-time multimedia data mining based on multi-level vector distance
GAO Zhi-hao,JIANG Jian-zhong,XIA Lei.Model about real-time multimedia data mining based on multi-level vector distance[J].Computer Engineering and Applications,2007,43(1):195-197.
Authors:GAO Zhi-hao  JIANG Jian-zhong  XIA Lei
Affiliation:Information Engineering University of PLA,Zhengzhou 450002,China
Abstract:The paper constructs a model for real-time raw multimedia data mining and proposes a new mechanism.We apply multi-level vector distance to process and control sequence analysis segmentation and feature extraction,and use the novel Kmeans clustering based on Particle Swarm Optimization algorithm.With proposed techno-logies,this model can solve some special demand of multimedia data mining at a cetain extent.
Keywords:multimedia data mining model  multi-level vector distance  PSO  video data clustering
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