| 基于粒子群算法的RBF神经网络的优化方法 |
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| 引用本文： | 李林,李建兵,牛鹏超. 基于粒子群算法的RBF神经网络的优化方法[J]. 山东电力高等专科学校学报, 2010, 13(1): 51-53 |
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| 作者姓名： | 李林 李建兵 牛鹏超 |
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| 作者单位： | 西南交通大学电气工程学院,四川,成都,610031 |
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| 摘 要： | 本文用粒子群算法来优化RBF神经网络的中心值和连接权值，使之具有更强的非线性逼近能力，并将优化后的RBF神经网络和未经优化的RBF神经网络用于非线性函数的逼近，实例证明优化后的RBF神经网络比未经优化的RBF神经网络具有更强的非线性函数的逼近能力。
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| 关 键 词： | RBF神经网络 粒子群优化算法 |
Optimization Approach Based on Panicle Swarm for RBF Neural Network |
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| Abstract: | In this paper, particle swarm is used to optimize the centers and widths of RBF, so that it has a strong nonlinear approximation ability. Example proves that the optimized RBF neural network has stronger non-linear function approximation ability than without the optimization of RBF neural network. |
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| Keywords: | RBF neural network particle swarm optimization |
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