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基于帕累托最优的配电网多目标规划
引用本文:盛四清,范林涛,李兴,檀晓林. 基于帕累托最优的配电网多目标规划[J]. 电力系统自动化, 2014, 38(15): 51-57
作者姓名:盛四清  范林涛  李兴  檀晓林
作者单位:华北电力大学电气与电子工程学院,河北省保定市071003;华北电力大学电气与电子工程学院,河北省保定市071003;华北电力大学电气与电子工程学院,河北省保定市071003;华北电力大学电气与电子工程学院,河北省保定市071003
摘    要:提出了一种能够反映配电网结构合理程度的可靠性指标——网络风险指数,并建立了以配电网投资费用、网络损耗和网络风险指数为目标函数,综合考虑经济性和可靠性的配电网规划模型。设计了一种基于节点关联矩阵的网络修复算法,能够对随机生成的网络中的孤岛、孤链和闭环进行检测和修复,使网络满足配电网辐射状要求。对强度帕累托进化算法进行了改进,给出了新的适应度函数,以提高算法的搜索速度和搜索能力,并利用逼近理想解排序法(TOPSIS)对帕累托前沿中的个体进行排序,筛选出最优方案。最后,对一个54节点配电网进行规划,结果表明网络风险指数与配电网的停电损失具有极强的线性相关性,其可以作为表征配电网可靠性的指标;与传统强度帕累托进化算法相比,所提改进算法具有较强的搜索能力和较快的搜索速度。

关 键 词:配电网规划  网络风险指数  网络修复  帕累托最优  强度帕累托进化算法
收稿时间:2013-07-03
修稿时间:2014-04-28

Multi-objective Planning of Distribution Network Based on Pareto Optimality
SHENG Siqing,FAN Lintao,LI Xing and TAN Xiaolin. Multi-objective Planning of Distribution Network Based on Pareto Optimality[J]. Automation of Electric Power Systems, 2014, 38(15): 51-57
Authors:SHENG Siqing  FAN Lintao  LI Xing  TAN Xiaolin
Abstract:
Keywords:
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