面向高分辨率遥感影像分类的分层策略研究

近年来,随着高分辨率卫星影像的大量获取,如何提高高分影像的分类精度成为目前遥感应用的难点。为此,本文开展基于易康软件的分层策略研究,利用遥感影像中丰富的光谱信息和空间信息,设计针对性的分层策略,通过易康中提供的分割和分类算法进行信息提取,然后与未使用分层策略的分类方法进行精度评定的对比,得出其在高分辨率影像分类信息提取上分类结果较好且分类精度较高的结果。基于易康软件的分层策略的研究使用,在高分辨率遥感影像分类中具有重要的现实意义。