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| 基于融合熵特征的辐射源信号识别 | |
| 作者姓名： | 余志斌 陈春霞 金炜东 |
| 作者单位： | 1. 西南交通大学信息科学与技术学院,成都,610031 2. 成都电子机械高等专科学校机械工程系,成都,610031 3. 西南交通大学电气工程学院,成都,610031 |
| 摘 要： | 针对相近雷达辐射源信号难以识别的问题,一种新的雷达辐射源信号识别方法被提出.该方法基于小波包分解,用主成分分析法融合含有信号类别特性的小波包重构系数特征,并将融合特征的能量熵和概率熵构成特征向量,基于支持向量机实现信号的分类识别.在较大信噪比(SNR)范围内,使用该方法能获得满意的正确识别率,当SNR为5 dB时,十分近似的线性调频信号正确识别率达到了91%,实验结果证实了该方法的有效性. |
| 关 键 词： | 小波包 PCA融合特征 雷达辐射源信号 概率熵 能量熵 |
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