| 精神分裂症脑区磁共振图像分割方法研究 |
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| 引用本文： | 刘蓉,王如龙.精神分裂症脑区磁共振图像分割方法研究[J].计算机仿真,2012(8):269-272. |
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| 作者姓名： | 刘蓉 王如龙 |
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| 作者单位： | 长沙医学院计算机系;湖南大学软件学院 |
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| 基金项目： | 湖南省教育厅项目(11C0127) |
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| 摘 要： | 研究精神分裂症人脑皮层脑区图像病变区域的准确分割问题。精神分裂症患者的人脑皮层脑区灰质密度与正常区域存在差异,但病变区域与正常区域血管粘连在一起,病变组织会发出更强烈的信号,在生成的图像中像素亮度极高,高亮度造成二者像素灰度差异过小。传统的基于边沿像素灰度差的图像分割方法,无法避免由于血管粘连造成的像素灰度差异过小的缺陷,分割准确度不高。提出了一种利用像素差值约束算法的人脑皮层脑区磁共振图像分割算法。通过约束病变区域分割的衡量区域标准,从而实现人脑皮层脑区磁共振图像的准确分割。实验证明,改进算法避免了血管粘连造成的像素灰度差异过小的缺陷,提高了图像分割的准确率,为精神分裂症脑区检测提供了依据。
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| 关 键 词： | 血管粘连 图像分割 像素差值 |
Segmentation Method of Schizophrenia Brain Regions Magnetic Resonance Image |
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| LIU Rong,WANG Ru-long.Segmentation Method of Schizophrenia Brain Regions Magnetic Resonance Image[J].Computer Simulation,2012(8):269-272. |
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| Authors: | LIU Rong WANG Ru-long |
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| Affiliation: | 1.Department of Computer,Changsha Medical University,Changsha Hunan 410219,China; 2.Software School,Hunan University,Changsha Hunan 410012,China) |
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