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基于指数增益迭代学习算法的机械臂轨迹跟踪
引用本文:郑铭跃,张方,蒋祺,蒙奎全,朱伟. 基于指数增益迭代学习算法的机械臂轨迹跟踪[J]. 机床与液压, 2022, 50(15): 15-19
作者姓名:郑铭跃  张方  蒋祺  蒙奎全  朱伟
作者单位:南京航空航天大学机械结构力学及控制国家重点实验室;昆山华恒焊接股份有限公司
摘    要:工业机器人是有着非线性、强耦合以及时变性等特点的复杂动力学系统。针对某公司的六自由度机器人的轨迹跟踪问题,利用拉格朗日法对机器人进行了动力学建模,并提出一种指数增益的迭代学习控制算法以对机器人进行轨迹跟踪,并分析了该方法的收敛性。利用MATLAB软件中的Simulink功能对机器人模型工作轨迹进行仿真,将结果与传统PD型迭代学习算法进行比较,证明了该控制算法的有效性与可用性。

关 键 词:机械臂;动力学建模;轨迹跟踪;迭代学习算法

Robotic Arm Trajectory Tracking Based on Exponential Gain Iterative Learning Algorithm
ZHENG Mingyue,ZHANG Fang,JIANG Qi,MENG Kuiquan,ZHU Wei. Robotic Arm Trajectory Tracking Based on Exponential Gain Iterative Learning Algorithm[J]. Machine Tool & Hydraulics, 2022, 50(15): 15-19
Authors:ZHENG Mingyue  ZHANG Fang  JIANG Qi  MENG Kuiquan  ZHU Wei
Abstract:
Keywords:Manipulator  Dynamic modeling  Trajectory tracking  Iterative learning control algorithm
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