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移动机器人的栅格概率路径图法路径规划
引用本文:邱添,张志安,王海龙. 移动机器人的栅格概率路径图法路径规划[J]. 机床与液压, 2022, 50(21): 14-19
作者姓名:邱添  张志安  王海龙
作者单位:南京理工大学机械工程学院
基金项目:北京市基金-教委联合资助项目编号(KZ202010009015);北京市自然科学基金-海淀原始创新联合基金(L172001);国家重点研发计划前沿科技创新专项资助项目(2019QY(Y)0402)
摘    要:针对PRM算法运行速度慢、难以针对狭窄通道采样的问题,提出一种栅格概率路径图算法。用栅格划分地图,并根据栅格内障碍物面积,划分栅格威胁等级,并依此使用不同采样策略。提出一种采样点落在障碍物内的重采样方法,提升了采样效率,增加了在狭窄通道内的采样。同时,改变连接策略,连接采样点时,不再遍历所有点,只与附近栅格进行连接,减少算法耗时。生成路径后,对路径进行优化与平滑,提升路径质量,使之符合移动机器人运动约束。通过仿真分析得到栅格概率路径图法中栅格缩放系数k选取的依据。仿真结果显示,栅格概率路径图法的运算时间和成功率与经典算法相比均获得提高。

关 键 词:移动机器人  路径规划  PRM算法  图搜索

Path Planning of Mobile Robot Based on Grid Probability Path Graph
QIU Tian,ZHANG Zhian,WANG Hailong. Path Planning of Mobile Robot Based on Grid Probability Path Graph[J]. Machine Tool & Hydraulics, 2022, 50(21): 14-19
Authors:QIU Tian  ZHANG Zhian  WANG Hailong
Abstract:
Keywords:Mobile robot   Path planning   PRM algorithm   Graph search
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