基于情感描述项的文本倾向性识别研究

文本倾向性识别可以广泛应用于用户产品评论、舆情分析等。针对文本倾向性识别往往需要借助外部资源的问题，提出一种基于情感描述项及改进的互信息计算相结合的方法，通过句法分析提取出若干可以获得文本情感描述项的匹配模式，根据模式匹配及计算情感描述项的互信息作为特征值，训练分类模型得出文本的褒贬性。通过对酒店、手机语料集实验后的结果进行分析，该方法具有良好的效果。