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| 自适应PCA稀疏基底的分布式视频压缩感知重构 | |
| 引用本文： | 武明虎,李然,陈瑞,朱秀昌. 自适应PCA稀疏基底的分布式视频压缩感知重构[J]. 电视技术, 2015, 39(2) |
| 作者姓名： | 武明虎 李然 陈瑞 朱秀昌 |
| 作者单位： | 1. 湖北工业大学电气与电子工程学院,湖北武汉430068;湖北工业大学太阳能高效利用湖北省协同创新中心,湖北武汉430068 2. 南京邮电大学 江苏省图像处理与图像通信重点实验室,江苏南京,210003 3. 南京工程学院通信工程学院,江苏南京,211167 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，湖北省自然科学基金(面上)项目，湖北省教育厅科学研究计划资助项目，江苏省自然科学基金(面上)项目 |
| 摘 要： | 为了提高分布式视频压缩感知(Distributed Video Compressive Sensing,DVCS)的率失真性能,提出利用自适应稀疏基底进行联合重构.算法利用帧间运动信息形成样本数据矩阵,再利用主成分分析(Principle Components Analysis,PCA)训练出其显著主成分构成稀疏字典,该稀疏字典不仅可根据视频时空统计特征自适应变化而且可有效地抑制噪声.仿真实验表明,该联合重构算法可有效地改善主客观视频重构质量,能够以一定的计算复杂度为代价提高DVCS系统的率失真性能. |
| 关 键 词： | 压缩感知 分布式视频压缩感知 主成分分析 自适应稀疏基底 |
Distributed Video Compressive Sensing Reconstruction Based on Adaptive PCA Sparse Basis |
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| WU Minghu,LI Ran,CHEN Rui,ZHU Xiuchang. Distributed Video Compressive Sensing Reconstruction Based on Adaptive PCA Sparse Basis[J]. Ideo Engineering, 2015, 39(2) | |
| Authors: | WU Minghu LI Ran CHEN Rui ZHU Xiuchang |
| Abstract: | |
| Keywords: | compressive sensing distributed video compressive sensing principle components analysis adaptive sparse basis |
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