| 面向手机信令数据的交通枢纽人流量短时预测算法 |
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| 作者姓名： | 林培群 雷永巍 张孜 陈丽甜 |
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| 作者单位： | 华南理工大学 土木与交通学院,广州 510640,华南理工大学 土木与交通学院,广州 510640;广东省交通规划设计研究院股份有限公司,广州 510507,广州市交通委员会,广州 510620,华南理工大学 土木与交通学院,广州 510640 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61572233); 广东省科技计划(2016A6,6A030313786); 广州市科技计划(201604016091) |
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| 摘 要： | 
为实现对重点区域人群聚集动态的有效掌握,保障区域人群的及时疏运,预防群体性安全事故的发生,以广州市火车站枢纽区域为例,通过对海量手机信令数据进行信息处理,结合地理信息系统将手机信令数据映射至研究区域,实现区域人流量的实时统计,同时分析了大都市火车站枢纽区域春运人流量变化情况,得出春运期间区域人流量存在周期性变化的规律,以此为基础,构建了以平均绝对百分比误差最小的k值自适应计算模型,设计了基于手机信令数据的城市交通枢纽人流量k近邻预测算法,并以节假日与非节假日两种不同交通模式环境进行算法测试.结果表明:所建立的预测算法在两种模式下其平均绝对百分比误差PMAPE分别在6%与5%以内,均能够较为准确地对区域人流量进行预测.
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| 关 键 词： | 城市交通 交通枢纽 手机信令数据 k近邻算法 人流量短时预测 |
| 收稿时间： | 2017-04-18 |
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