| 增强图像处理算法在在线加工零件轮廓识别中的应用研究 |
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| 引用本文： | 边培莹,徐平.增强图像处理算法在在线加工零件轮廓识别中的应用研究[J].计算机测量与控制,2018,26(3):116-119. |
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| 作者姓名： | 边培莹 徐平 |
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| 作者单位： | 西安文理学院 陕西省表面工程与再制造实验室,西安文理学院 陕西省表面工程与再制造实验室 |
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| 基金项目： | 西安市科技计划项目资助 编号：（2016CXWL28）(CXY1531WL24) |
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| 摘 要： | 针对加工中心圆形零件在线检测的生产需求，及目前存在的轮廓识别算法冗余、误差漂移的问题，利用Opencv计算机视觉库，采用理论与实验结合方法，选取圆形多孔零件作为研究对象，通过CCD图像采集搭建图像处理软件编码调试的手段，开发了一套实用的图像处理软硬件系统。经过对零件图像的高斯滤波，轮廓增强，霍夫圆检测，尺寸计算等算法处理，最终的实验表明零件识别曲线尺寸精度达到±0.01mm，验证了图像处理技术在多轮廓、曲线形零件轮廓识别中的可靠性与准确性。软件开发集成环境采用Visual Studio 2013，程序设计语言采用C++语言。
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| 关 键 词： | 圆形零件 图像处理 高斯滤波 尺寸识别 软件仿真 |
| 收稿时间： | 2017/6/5 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/7/17 0:00:00 |
The Applied Research about Enhanced Image Processing Algorithm in The Contour Identification of Circular Online Processing Parts |
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| Affiliation: | Xi''an University, |
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| Keywords: | |
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