| 基于Gabor滤波和形态学变换的手臂静脉线提取 |
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| 引用本文： | 彭晓光,王 彪,唐超颖,苏 菡,陈晓腾.基于Gabor滤波和形态学变换的手臂静脉线提取[J].计算技术与自动化,2018(1):121-125. |
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| 作者姓名： | 彭晓光 王 彪 唐超颖 苏 菡 陈晓腾 |
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| 作者单位： | (南京航空航天大学 自动化学院,江苏 南京 211106) |
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| 摘 要： | 提出了一种针对近红外图像的手臂静脉提取算法。首先利用限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)对近红外图像进行预处理，增强对比度。然后利用Gabor滤波器对增强后的图像进行滤波，由Gabor滤波后的方向图和能量图获得手臂静脉位置。接着，对能量图进行高低帽变换，然后将整幅图像进行二值化，采用开闭运算处理二值化图像，利用形态学骨架提取的方法提取手臂静脉线，最后对骨架化后的图像进行毛刺修剪，得到比较完整有效的静脉线。实验结果表明，本文提出的算法可以有效地保证静脉线的连续性和完整性，有效地提高手臂静脉的匹配率。
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| 关 键 词： | 静脉提取 图像增强 Gabor滤波 静脉匹配 |
Arm Vein Extraction Based on Gabor Filter and Morphological Transform |
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| PENG Xiao-guang,WANG Biao,TANG Chao-ying SU Han,CHEN Xiao-teng.Arm Vein Extraction Based on Gabor Filter and Morphological Transform[J].Computing Technology and Automation,2018(1):121-125. |
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| Authors: | PENG Xiao-guang WANG Biao TANG Chao-ying SU Han CHEN Xiao-teng |
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