垂直分布数据集上的安全Skyline查询算法 |
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引用本文: | 吴吉斌?覮,王箭. 垂直分布数据集上的安全Skyline查询算法[J]. 计算技术与自动化, 2018, 0(4): 67-71 |
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作者姓名: | 吴吉斌?覮 王箭 |
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作者单位: | (南京航空航天大学 计算机科学与技术学院,江苏 南京 211106) |
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摘 要: | Skyline查询是指从多维数据集中筛选出不被其他任何数据点支配的数据点,是一种重要的数据分析方法。近年来,随着隐私保护需求的不断增长,分布式数据集上保护隐私的Skyline查询算法也受到越来越多关注。然而,现有的垂直分布数据集上的Skyline查询方案数据以明文存储,不能实现数据的隐私保护。为此,深入研究了垂直分布式数据集上保护隐私的Skyline查询问题,提出了一种抗合谋攻击的多方垂直分布数据集上的Skyline查询协议。理论分析证明了提出协议的正确性和安全性。此外,通过理论分析和模拟实验对协议运行效率进行了评估,结果显示新方案具有较高的运行效率。
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关 键 词: | Skyline查询; 隐私保护; 垂直分布; 合谋攻击 |
Secure Skyline Query on Vertically-partitioned Data |
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