| 关于粗糙集的理论及应用研究 |
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| 引用本文： | 成新文,陈国超,李琦.关于粗糙集的理论及应用研究[J].煤炭技术,2010,29(10). |
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| 作者姓名： | 成新文 陈国超 李琦 |
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| 作者单位： | 四川理工学院,计算机学院,四川,自贡,643000 |
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| 基金项目： | 人工智能四川省(高校)重点实验室科研基金项目 |
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| 摘 要： | 粗糙集理论作为新型的软计算方法,是一种分析和处理模糊和不确定性信息的有效工具,广泛应用于人工智能、知识发现、模式识别、故障检测等领域。本文描述了粗糙集理论的基本概念和特征,阐述了粗糙集理论的研究现状,讨论了粗糙集理论研究中存在的问题,并对粗糙集理论的发展进行了展望。
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| 关 键 词： | 粗糙集 不确定性 数据分析 属性约简 粗糙控制 |
Survey on Rough Sets Theory and Applications |
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| CHENG Xin-wen,CHEN Guo-chao,LI Qi.Survey on Rough Sets Theory and Applications[J].Coal Technology,2010,29(10). |
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| Authors: | CHENG Xin-wen CHEN Guo-chao LI Qi |
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| Abstract: | Rough set theory is a new soft computing method and tool to deal with vagueness and uncertainty effectively.It has been widely applied in the area of artificial intelligence,knowledge discovery,pattern recognition,fault diagnostics,etc.In this paper,we describe the basic concepts and features of rough set theory,report the art of the state of rough set theory,discuss the current existing problems of rough set theory and predict the future research directions of it. |
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| Keywords: | rough sets uncertainty data analysis attributes reduction rough control |
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