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基于分形理论的一种图象分割方法
引用本文:刘文萍,吴立德.基于分形理论的一种图象分割方法[J].自动化学报,1998,24(4):557-561.
作者姓名:刘文萍  吴立德
作者单位:1.复旦大学计算机系,上海
基金项目:国家“八六三-三一七”资助
摘    要:介绍了一种基于分形特征进行人造目标分割的方法.它是用分形模型描述自然场 景,基于人造目标和自然背景在分形特征上的差别,并利用概率松弛的思想增强这种差异,从 而自适应分割出目标图象.实验结果验证了这种方法的有效性和可行性.

关 键 词:分形    图象分割    概率松弛
收稿时间:1996-9-17
修稿时间:1996-09-17

A Method for Image Segmentation Based on Fractal Theory
LIU WENPING,WU LIDE.A Method for Image Segmentation Based on Fractal Theory[J].Acta Automatica Sinica,1998,24(4):557-561.
Authors:LIU WENPING  WU LIDE
Affiliation:1.Dept.of Computer Science,Fudan University,Shanghai
Abstract:Based on fractal characters,a method for segmenting man made objects is presented,in which fractal model is used to describe the natural background.The difference between man made objects and the natural scene in fractal characters is enhanced by using the probabilistic relaxation,and the difference is also employed to segment man made objects adaptively.Experiments have shown the effectiveness and feasibility of the approach.
Keywords:Fractal  image segmentation  probabilistic relaxation    
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