基于Elman神经网络的风力发电机组齿轮箱故障诊断研究

风力发电机组齿轮箱是用于改变转速和传递动力的部件,易于发生故障的一个装置,且其运行状态对风力发电机的工作性能有很大的影响,故对风力发电机组齿轮箱故障进行诊断有实际意义。Elman神经网络可以降低网络对参数调整的敏感性,有效抑制局部极小值的出现,仿真结果显示,Elman神经网络能识别出风力发电机组齿轮箱故障类型,该诊断方法效果较好。