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离群数据的挖掘方法研究
引用本文:史东辉,张春阳,蔡庆生. 离群数据的挖掘方法研究[J]. 小型微型计算机系统, 2001, 22(10): 1234-1236
作者姓名:史东辉  张春阳  蔡庆生
作者单位:中国科学技术大学计算机科学系
基金项目:国家自然科学基金 (编号:69675016) 资?种
摘    要:离群数据的挖掘是数据挖掘的一个重要部分,本文介绍了几个重要的离群数据挖掘方法,给出了一个新的基于距离的离群数据发现方法:第k个最近邻居法;其主要思想是,离群数据总是远离大部分的正常数据。

关 键 词:离群数据 数据挖掘 第k个最近领邻居法 数据库
文章编号:1000-1220(2001)10-1234-03

A NEW ALGORITHM OF OUTLIER MINING IN DATABASE
SHI Dong hui ZHANG Chun yang CAI Qing sheng. A NEW ALGORITHM OF OUTLIER MINING IN DATABASE[J]. Mini-micro Systems, 2001, 22(10): 1234-1236
Authors:SHI Dong hui ZHANG Chun yang CAI Qing sheng
Abstract:Outlier Mining is an important part of Data Mining. Several Outlier Mining methods are introduced, and new Distance based outlier mining method: Kth nearest neighbor is given .Main idea of the method is that outliers are always far from other normal data.
Keywords:Outlier mining  Data mining  DB(p  d)  Kth nearest neighbor  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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