| 电价分布及分类预测模型 |
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| 引用本文： | 冯长有,王锡凡,王秀丽,王文博. 电价分布及分类预测模型[J]. 水电自动化与大坝监测, 2009, 0(6): 25-30 |
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| 作者姓名： | 冯长有 王锡凡 王秀丽 王文博 |
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| 作者单位： | 西安交通大学电气工程学院，陕西省西安市 710049 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(“973计划”) |
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| 摘 要： | 准确的电价预测可为各市场主体的运营、发展规划提供指导，降低电价波动带来的风险，文中提出了相关预测模型。首先，基于历史数据分析了负荷水平、供给功率、可调度负荷水平、与相邻区域的功率交换水平及时段等因素对电价分布的影响，并引入基准电价概念将电价分为正常电价和高电价;然后，以上述因素为输入变量，采用邻近点技术和支撑向量机（SVM）技术确定未来电价的类别归属，正常电价利用时间序列法预测，高电价则根据历史高电价信息加权估计得到。模型以电价分布为着眼点进行分类预测，降低了对时间的依赖程度，不仅可用于短期电价预测，也为中长期预测提供了有效思路。以澳大利亚市场Queensland地区的周电价预测为例说明其有效性和实用性，给出了预测和分类精度，并通过灵敏度分析研究了基准电价选取对模型分类精度的影响。
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| 关 键 词： | 电价分布 高电价 邻近点 支撑向量机 分类精度 电价预测 |
| 修稿时间： | 2009-03-09 |
Electricity Price Distribution and Classified Forecasting Model |
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| FENG Changyou,WANG Xifan,WANG Xiuli,WANG Wenbo. Electricity Price Distribution and Classified Forecasting Model[J]. HYDROPOWER AUTOMATION AND DAM MONITORING, 2009, 0(6): 25-30 |
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| Authors: | FENG Changyou WANG Xifan WANG Xiuli WANG Wenbo |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | price distribution high price proximal point SVM classification precision price forecasting |
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