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数据挖掘技术的AHP改进算法在航天器数据分析中的初探
引用本文:孙振明,安伟光,张辉,姜兴渭. 数据挖掘技术的AHP改进算法在航天器数据分析中的初探[J]. 哈尔滨工程大学学报, 2006, 27(5): 704-708
作者姓名:孙振明  安伟光  张辉  姜兴渭
作者单位:哈尔滨工程大学,航天工程系,黑龙江,哈尔滨,150001;哈尔滨工程大学,航天工程系,黑龙江,哈尔滨,150001;哈尔滨工程大学,航天工程系,黑龙江,哈尔滨,150001;哈尔滨工程大学,航天工程系,黑龙江,哈尔滨,150001
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划) , 国防科委科研基金
摘    要:为了实现对航天器遥测数据的分析和挖掘,通过总结AHP算法在实际应用中的一些问题,提出一种基于数据挖掘技术的改良思路.利用数据挖掘技术从航天器遥测数据中提取关联规则,代替人类专家的经验知识自主配置AHP算法中的参数,以提高算法的效率和精度.在对实际航天数据的处理和分析中,数据挖掘程序验证了航天器系统内某些部件间的强关联规则,在深层次数据分析方面做了初步探索.

关 键 词:航天器  数据挖掘  关联规则  层次分析法  因果调整
文章编号:1006-7043(2006)04-0704-05
修稿时间:2005-06-27

Improved algorithm for AHP based on data mining for spacecraft data analysis
SUN Zhen-ming,AN Wei-guang,ZHANG Hui,JIANG Xing-wei. Improved algorithm for AHP based on data mining for spacecraft data analysis[J]. Journal of Harbin Engineering University, 2006, 27(5): 704-708
Authors:SUN Zhen-ming  AN Wei-guang  ZHANG Hui  JIANG Xing-wei
Abstract:An improved analytic hierarchy process(AHP) was applied to analyze and mine remote data from a spacecraft instead of relying on human experts.In order to improve algorithmic efficiency and precision,an association rule extracted from spacecraft telemetry data through data mining technology was applied to configure parameters of AHP.The deep-layer data analysis was developed to illustrate strong association rules among components in the spacecraft system.
Keywords:spacecraft  data mining  association rule  analytic hierarchy process(AHP)  causal adjustment
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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