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混炼胶质量预测和排胶控制的GMPLS模型研究
引用本文:宋凯,王海清,杨殿才,李平.混炼胶质量预测和排胶控制的GMPLS模型研究[J].橡胶工业,2006,53(1):36-40.
作者姓名:宋凯  王海清  杨殿才  李平
作者单位:1. 浙江大学,工业控制技术研究所,浙江,杭州,310027
2. 青岛市工业信息化技术重点实验室,山东,青岛,266045
摘    要:针对混炼胶密炼工艺特性,提出广义多路部分最小二乘(GMPLs)算法,建立混炼胶门尼粘度预测和排胶控制模型,克服了普通最小二乘算法在间歇生产质量控制建模中的局限性。试验结果表明,该模型预测混炼胶质量效果良好,并可根据工艺要求在线调整排胶工艺参数,实现智能排胶控制,提高混炼胶质量。

关 键 词:混炼胶  GMPLS算法  质量预测  排胶控制
文章编号:1000-890X(2006)01-0036-05
收稿时间:07 2 2005 12:00AM
修稿时间:2005年7月2日

GMPLS model for mix quality prediction and dump control
SONG K,WANG Hai-qing,YANG Dian-cai and LI Ping.GMPLS model for mix quality prediction and dump control[J].China Rubber Industry,2006,53(1):36-40.
Authors:SONG K  WANG Hai-qing  YANG Dian-cai and LI Ping
Affiliation:1. Zhejiang University,Hangzhou 310027,Chinas;2. Qingdao Key Lab of Industrial Information Technology,Qingdao 266045,China
Abstract:A model for the Mooney viscosity prediction of mix and the dump control was estab-lished based on the general multi-way PLS(GMPLS) algorithm to eliminate the limitation of the model for quality control in batch production based on conventional PLS algorithm.The results showed that the model could be used to accurately predict the mix quality and adjust the dump parameters on line according to processing requirement in order to realize intelligent dump control and improve mix quali-ty.
Keywords:mix  GMPLS algorithm  quality prediction  dump control
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