| 基于视觉显著性的高分遥感影像变化检测 |
| |
| 引用本文： | 刘亚琼,高东阳. 基于视觉显著性的高分遥感影像变化检测[J]. 北京建筑工程学院学报, 2018, 34(1): 48-52 |
| |
| 作者姓名： | 刘亚琼 高东阳 |
| |
| 作者单位： | 北京建筑大学测绘与城市空间信息学院,北京,100044;北京建筑大学测绘与城市空间信息学院,北京,100044 |
| |
| 摘 要： | 随着遥感科学技术的快速发展,对地观测数据的时间、空间分辨率以及光谱分辨率都得到了显著的提高.然而面对目前丰富的影像信息,传统的遥感影像处理算法难以进行快速、准确、全面的解译,因此高分影像就不能彰显出它的优势.由于视觉注意机制的显著性具有速度快、定位准的优势,利用人类视觉注意机制的显著性来研究多时相高空间分辨率遥感影像的变化检测技术,并通过新的显著性计算模型,模拟人类视觉对显著变化目标信息的捕捉机制,来实现高分影像真实变化目标的快速高精度提取.在显著变化目标提取过程中尽可能的使显著图分辨率与原影像一致,防止失真,并且解决了虚警率、漏警率和总错误率相互冲突无法同时降低的问题.
|
| 关 键 词： | 高分辨率 显著性 高精度 变化检测 |
Detection of Remote Sensing Image Based on Visual Attention Mechanism |
| |
| Liu Yaqiong,Gao Dongyang. Detection of Remote Sensing Image Based on Visual Attention Mechanism[J]. Journal of Beijing Institute of Civil Engineering and Architecture, 2018, 34(1): 48-52 |
| |
| Authors: | Liu Yaqiong Gao Dongyang |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
