| 基于关键姿态分析的运动图自动构建 |
| |
| 引用本文： | 宗丹,李淳芃,夏时洪,王兆其.基于关键姿态分析的运动图自动构建[J].计算机研究与发展,2010,47(8). |
| |
| 作者姓名： | 宗丹 李淳芃 夏时洪 王兆其 |
| |
| 作者单位： | 1. 中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室,北京,100190;中国科学院研究生院,北京,100049
2. 中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室,北京,100190 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，北京市自然科学基金 |
| |
| 摘 要： | 高结点聚合运动图(snap together motion graph, STM graph)是刻画虚拟角色运动序列关系的一种结构化运动图.其特点是图中每个结点都包含多条与之相连的边,能够实现对虚拟角色的灵活控制.然而现有的高结点聚合运动图构建方法存在手工标注任务繁重、关键姿态提取结果不准确等问题.针对上述问题,提出了一种基于关键姿态分析的运动图自动构建新方法:通过维度约简和非参数密度估计分析样本数据的概率密度,获得一组关键姿态;然后通过分割获得运动片段,最后构建高结点聚合运动图.该方法不仅提高了关键姿态的提取精度,减少了构图过程的主观因素,同时提高了对虚拟角色控制的灵活性.实验结果表明了该方法的有效性.
|
| 关 键 词： | 角色动画 运动图 关键姿态 维度约简 概率密度 |
Key-Postures Based Automated Construction of Motion Graph |
| |
| Zong Dan,Li Chunpeng,Xia Shihong,Wang Zhaoqi.Key-Postures Based Automated Construction of Motion Graph[J].Journal of Computer Research and Development,2010,47(8). |
| |
| Authors: | Zong Dan Li Chunpeng Xia Shihong Wang Zhaoqi |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
