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对等网络中动态自适应信任计算模型
作者姓名:王新程  杨蓉蓉  解福
作者单位:1. 济南广播电视大学,山东,250001
2. 济南技术学院旅游管理系,山东,250014
3. 山东师范大学信息科学与工程学院,山东,250002
摘    要:本文首先给出了对等计算环境下信任的定义,并分析了信任的属性.根据对等网络的特点,提出了一个动态自适应信任模型,着重介绍了信任的计算模型.在信任计算模型中,直接信任度评估采用基于贝叶斯评估方法,推荐信任度是在基于直接信任度计算的基础上,结合自身信任经验计算推荐信任度,最后给出了综合评估信任度计算模型.仿真结果表明,在交互决策时显示出模型的优越性和健壮性.

关 键 词:对等计算  信任  P2P网络  对等网络  动态自适应  健壮性  信任计算模型  显示  交互决策  仿真结果  评估方法  综合  经验计算  结合  信任度评估  贝叶斯  信任模型  属性  分析  计算环境
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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