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| 对等网络中动态自适应信任计算模型 | |
| 作者姓名： | 王新程 杨蓉蓉 解福 |
| 作者单位： | 1. 济南广播电视大学,山东,250001 2. 济南技术学院旅游管理系,山东,250014 3. 山东师范大学信息科学与工程学院,山东,250002 |
| 摘 要： | 本文首先给出了对等计算环境下信任的定义,并分析了信任的属性.根据对等网络的特点,提出了一个动态自适应信任模型,着重介绍了信任的计算模型.在信任计算模型中,直接信任度评估采用基于贝叶斯评估方法,推荐信任度是在基于直接信任度计算的基础上,结合自身信任经验计算推荐信任度,最后给出了综合评估信任度计算模型.仿真结果表明,在交互决策时显示出模型的优越性和健壮性. |
| 关 键 词： | 对等计算 信任 P2P网络 对等网络 动态自适应 健壮性 信任计算模型 显示 交互决策 仿真结果 评估方法 综合 经验计算 结合 信任度评估 贝叶斯 信任模型 属性 分析 计算环境 |
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