| 混沌理论和快速BP神经网络在边际电价预测中的应用 |
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| 引用本文： | 李郁侠,赵军科,段凌剑,高福荣. 混沌理论和快速BP神经网络在边际电价预测中的应用[J]. 武汉大学学报(工学版), 2005, 38(6): 77-81 |
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| 作者姓名： | 李郁侠 赵军科 段凌剑 高福荣 |
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| 作者单位： | 1. 西安理工大学,陕西,西安710048
2. 南桠河流域水电开发总公司,四川,成都610061 |
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| 基金项目： | 陕西省教育厅专项科研计划项目(05JK266)资助 |
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| 摘 要： | 以电价时间序列和负荷时间序列的混沌特性为基础,利用多变量混沌时间序列的相空间重构理论并结合人工神经网络的非线性映射能力建立数学模型,对我国川渝电网的边际电价进行预测,并对预测结果进行分析,取得了满意的结果.
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| 关 键 词： | 混沌理论 神经网络 电力市场 边际电价 |
| 文章编号： | 1671-8844(2005)06-077-05 |
| 修稿时间： | 2004-11-30 |
Application of chaotic theory and fast BP ANN to forecast of marginal electricity price |
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| LI Yu-xia,ZHAO Jun-ke,DUAN Ling-jian,GAO Fu-rong. Application of chaotic theory and fast BP ANN to forecast of marginal electricity price[J]. Engineering Journal of Wuhan University, 2005, 38(6): 77-81 |
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| Authors: | LI Yu-xia ZHAO Jun-ke DUAN Ling-jian GAO Fu-rong |
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| Abstract: | Based on the chaotic characteristics of the electricity price and load time series,and using the chaotic theory of multi-variable phase space and nonlinear mapping ability of ANN,a model for forecasting marginal electricity price is established.With this model we have forecasted the marginal electricity price of Chuan-Yu power market in China.The forecast data are analyzed and the results are satisfied. |
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| Keywords: | chaotic theory neural networks power market marginal electricity price |
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