| 基于Twitter的流感疫情可视化系统 |
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| 引用本文： | 张振华,吴开超. 基于Twitter的流感疫情可视化系统[J]. 计算机系统应用, 2015, 24(3): 69-74 |
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| 作者姓名： | 张振华 吴开超 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院大学,北京100190;中国科学院计算机网络信息中心,北京100190
2. 中国科学院计算机网络信息中心,北京,100190 |
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| 基金项目： | 美国国家自然科学基金(NSF)(0846655,1047916);中国科学院计算机网络信息中心所级专项(CNIC_PY_1406);DNSLAB开放基金 (DNS LAB-2013-D-U) |
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| 摘 要： | 介绍了当下社交媒体的蓬勃发展以及基于社交媒体数据的多领域应用,阐述了利用Twitter数据对流感疫情监测的优势和可行性,着重论述了基于Twitter的流感疫情可视化系统的详细设计和具体实现,并讨论了系统的意义和应用方向.
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| 关 键 词： | 社交媒体 Twitter 流感疫情监测 支持向量机 分布式系统 |
| 收稿时间： | 2014-07-01 |
| 修稿时间： | 2014-08-11 |
Flu Epidemic Visualization System Based on Twitter |
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| ZHANG Zhen-Hua and WU Kai-Chao. Flu Epidemic Visualization System Based on Twitter[J]. Computer Systems& Applications, 2015, 24(3): 69-74 |
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| Authors: | ZHANG Zhen-Hua and WU Kai-Chao |
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| Affiliation: | University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China;Computer Network Information Center, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China;Computer Network Information Center, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China |
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| Abstract: | This work introduces the booming development of social media and associated applications on various domains, demonstrates advantages and feasibility of applications on flu epidemic detection on the basis of Twitter data. Specifically, this paper puts emphasis on describing the detailed design and concrete implementation of corresponding visualization system. Finally, it discusses the significance and potential applications of the system. |
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| Keywords: | social media Twitter flu epidemic detection SVM distributed system |
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