应用PCA-SVM对伺服阀进行故障诊断 |
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引用本文: | 王磊,屈卫东. 应用PCA-SVM对伺服阀进行故障诊断[J]. 自动化仪表, 2013, 34(1): 21-24,27 |
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作者姓名: | 王磊 屈卫东 |
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作者单位: | 上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海,200240 |
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摘 要: | 电液伺服阀作为液压伺服系统的核心部件,其性能好坏将直接影响整个液压系统的稳定性和控制精度.具体分析了某型双喷嘴挡板型电液伺服阀的工作原理,建立了液压仿真模型.通过调整模型参数进行故障模拟,进而获取故障数据.最后分别采用支持向量机(SVM)、主元分析法-支持向量机(PCA-SVM)和小波包能量特征向量-支持向量机(WPEE-SVM)进行故障分类.综合比较分类精度和速度表明,PCA-SVM是最佳诊断算法.
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关 键 词: | 电液伺服阀 PCA SVM 控制精度 故障诊断 |
Conducting Fault Diagnosis of Servo Valve by Using PCA-SVM |
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