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基于DSP开发板的语音识别系统的研究
引用本文:杨海燕,景新幸,曾招华.基于DSP开发板的语音识别系统的研究[J].计算机测量与控制,2013(1):210-212,220.
作者姓名:杨海燕  景新幸  曾招华
作者单位:桂林电子科技大学信息与通信学院
基金项目:国家自然科学基金资助项目(609661002)
摘    要:文章以SVM作为语音识别核心算法,以TMS320C6713DSK作为硬件平台,选择相应的语音识别算法,利用SVM和DSP各自的优势,设计了一款非特定人、小词汇量的连续实时语音识别系统;并在Matlab平台上进行了实验仿真,然后在TMS320C6713DSK开发板上进行论证;实际系统前端采用MFCC特征参数、并用遗传算法与矢量量化混合算法对其进行聚类得到优化码本,所采用种群数为80,码本长度为16,然后将所得码本作为SVM模式训练和识别算法的输入;结果表明,该系统在满足系统实时性的同时也提高了其正识率,具有一定的实用性。

关 键 词:语音识别  MFCC  DSP  SVM

Study of Speech Recognition System based on DSP
Yang Haiyan,Jing Xinxing,Zeng Zhaohua.Study of Speech Recognition System based on DSP[J].Computer Measurement & Control,2013(1):210-212,220.
Authors:Yang Haiyan  Jing Xinxing  Zeng Zhaohua
Affiliation:(College of Information & Communication,Guilin University of Electronic Technology,Guilin 541004,China)
Abstract:
Keywords:
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