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题库系统智能成卷理论和组卷方法研究
引用本文:王友仁,张砦,施玉霞,姚睿. 题库系统智能成卷理论和组卷方法研究[J]. 电子科技大学学报(自然科学版), 2006, 35(3): 363-366
作者姓名:王友仁  张砦  施玉霞  姚睿
作者单位:南京航空航天大学自动化学院,南京,210016;南京航空航天大学自动化学院,南京,210016;南京航空航天大学自动化学院,南京,210016;南京航空航天大学自动化学院,南京,210016
摘    要:分析了组卷目标要求,建立了智能组卷系统问题求解的理论模型。结合组卷问题求解领域知识与专家选题思想,提出了一种基于自适应混合进化机制的智能组卷方法,采用了基于题型的分段编码、段内进化算子、误差加权适应度评估方法。通过实例分析,实验结果表明所提出的新组卷方法具有组卷成功率高和组卷速度快的优点。

关 键 词:人工智能专家系统  试卷自动生成  理论模型  进化算法
收稿时间:2004-05-17
修稿时间:2004-05-17

Theoretical Model and Method of Intelligent Test Paper Generation System from Item Pool
WANG You-ren,ZHANG Zhai,SHI Yu-xia,YAO Rui. Theoretical Model and Method of Intelligent Test Paper Generation System from Item Pool[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2006, 35(3): 363-366
Authors:WANG You-ren  ZHANG Zhai  SHI Yu-xia  YAO Rui
Affiliation:1.College of Automation and Engineering,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics Nanjing 210016
Abstract:Based on the analysis of the characteristics of the test paper, a theoretical model of intelligent test paper generation system is established. Then the method of test paper auto-generation based on Adaptive Hybrid Evolutionary Mechanism (AHEM) is proposed. The experimental results show that new method can solve the problem of test paper auto-generation effectively and efficiently.
Keywords:artificial intelligent system   automatic generation of test paper   theoretical model   evolutionary algorithm
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