首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

一种基于卡尔曼滤波的队列长度自适应算法
引用本文:张孝鹏,王平,邢建春,杨启亮. 一种基于卡尔曼滤波的队列长度自适应算法[J]. 传感器与微系统, 2016, 0(1). DOI: 10.13873/J.1000-9787(2016)01-0131-04
作者姓名:张孝鹏  王平  邢建春  杨启亮
作者单位:1. 解放军理工大学国防工程学院,江苏南京210007;国防工程设备环境及智能化军队重点实验室(解放军理工大学),江苏南京210007;2. 解放军理工大学国防工程学院,江苏南京210007;国防工程设备环境及智能化军队重点实验室(解放军理工大学),江苏南京210007;计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学),江苏南京210093
基金项目:国家自然科学基金资助项目
摘    要:传统主动队列管理(AQM)算法在处理传感器网络突发流时具有响应速度慢、抗网络突变性能弱的缺点.针对此问题,提出了一种新的AQM算法,算法首先将队列长度作为早期拥塞检测参量,运用卡尔曼滤波理论预测队列长度;其次根据队列长度在缓冲区的占用比来划分网络状态;最后根据不同占用比采取相应的丢包策略,自适应地调整丢包率,当出现网络突变时,加大调整幅度,使队列长度保持在理想区间.仿真实验表明:新算法能够较好地适应网络波动,提高网络服务质量(QoS),算法综合性能优于主流AQM算法.

关 键 词:主动队列管理  拥塞控制  队列长度预测  卡尔曼滤波  自适应

An adaptive queue length algorithm based on Kalman filtering
ZHANG Xiao-peng,WANG Ping,XING Jian-chun,YANG Qi-liang. An adaptive queue length algorithm based on Kalman filtering[J]. Transducer and Microsystem Technology, 2016, 0(1). DOI: 10.13873/J.1000-9787(2016)01-0131-04
Authors:ZHANG Xiao-peng  WANG Ping  XING Jian-chun  YANG Qi-liang
Abstract:
Keywords:active queue management (AQM)  congestion control  queue length prediction  Kalman filtering  adaptive
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号