| 噪声环境下参数估计和模型降阶的一种有效方法 |
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| 引用本文： | 潘晖,王凌,刘波,金以慧. 噪声环境下参数估计和模型降阶的一种有效方法[J]. 化工自动化及仪表, 2006, 33(5): 13-17 |
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| 作者姓名： | 潘晖 王凌 刘波 金以慧 |
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| 作者单位： | 清华大学,自动化系,北京,100084;清华大学,自动化系,北京,100084;清华大学,自动化系,北京,100084;清华大学,自动化系,北京,100084 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金 , 国家重点基础研究发展计划(973计划) |
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| 摘 要： | 针对噪声环境下的非线性系统参数估计和模型降阶问题,提出了一种带假设检验的微粒群优化算法(PSOHT),以最小化平均平方误差为目标,结合统计意义下的评价和比较,通过微粒群操作进行参数估计.基于典型非线性时滞系统的仿真实验,验证了所提算法的有效性和抗噪声能力.
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| 关 键 词： | 微粒群算法 假设检验 参数估计 模型降阶 |
| 文章编号： | 1000-3932(2006)05-0013-05 |
| 收稿时间： | 2006-03-28 |
| 修稿时间： | 2006-03-28 |
Effective Method for Parameter Estimation and Model Reduction in Noisy Environments |
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| PAN Hui,WANG Ling,LIU Bo,JIN Yi-hui. Effective Method for Parameter Estimation and Model Reduction in Noisy Environments[J]. Control and Instruments In Chemical Industry, 2006, 33(5): 13-17 |
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| Authors: | PAN Hui WANG Ling LIU Bo JIN Yi-hui |
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| Affiliation: | Department of Automation, Tsinghua University, Beijing 100084, China |
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| Abstract: | Aimed at the parameter estimation and model reduction problems of non-linear systems in noisy environment,a class of particle swarm optimization(PSO)approach with hypothesis test is proposed,named PSOHT,which estimates parameters by using PSO operator in conjunction with evaluation and comparison in statistical sense to minimize mean square error function.Simulation experiments based on some typical non-linear systems with time delay demonstrate the effectiveness and anti-noise ability of the proposed approach. |
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| Keywords: | particle swarm optimization hypothesis test parameter estimation model reduction |
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