| 基于时空信息的视频对象分割算法及其在细胞神经网络机上的实现 |
| |
| 引用本文： | 张庆利,莫玉龙,孟蜀锴.基于时空信息的视频对象分割算法及其在细胞神经网络机上的实现[J].中国图象图形学报,2003,8(Z1):462-465. |
| |
| 作者姓名： | 张庆利 莫玉龙 孟蜀锴 |
| |
| 作者单位： | 张庆利（上海大学通信工程系160信箱上海市延长路149号,上海,200072）
莫玉龙（上海大学通信工程系160信箱上海市延长路149号,上海,200072）
孟蜀锴（上海大学通信工程系160信箱上海市延长路149号,上海,200072） |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(60075009);上海市教委博士基金项目(JF5) |
| |
| 摘 要： | 随着MPEG-4和MPEG-7的研究发展,基于内容编码和面向对象的存取和操纵技术日益得到人们的重视,视频分割技术迅速成为当前视频研究领域的热点.为了能够实时准确地对运动视频对象进行分割,本文提出了一种时空结合的视频分割算法,即先利用帧间差分求出大致的视频对象,经过投影定位,再通过灰度连通区域的标记对其进行修正.本算法直接面对灰度图象序列处理,并且综合和时间空间上的信息,使得对于运动对象的分割更加准确和有效,同时由于并行的细胞神经网络的介入,使得算法具有更好的实时性.通过在细胞神经网络机CNNUM上的模拟结果证明,利用该算法,能够较精确地分割出视频对象.
|
| 关 键 词： | 细胞神经网络 视频对象分割 帧间差分 游程标记 |
| 文章编号： | 1006-8961(2003)spec-0462-04 |
| 修稿时间： | 2003年7月7日 |
Video Objects Segmentation Based on Spatio-Temporal Informationand its Realization in CNNUM |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
|
| 点击此处可从《中国图象图形学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《中国图象图形学报》下载免费的PDF全文 |
|
