基于时空信息的视频对象分割算法及其在细胞神经网络机上的实现 |
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引用本文: | 张庆利 莫玉龙 孟蜀锴. 基于时空信息的视频对象分割算法及其在细胞神经网络机上的实现[J]. 中国图象图形学报, 2003, 8(Z1): 462-465 |
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作者姓名: | 张庆利 莫玉龙 孟蜀锴 |
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作者单位: | 张庆利(上海大学通信工程系160信箱上海市延长路149号,上海,200072) 莫玉龙(上海大学通信工程系160信箱上海市延长路149号,上海,200072) 孟蜀锴(上海大学通信工程系160信箱上海市延长路149号,上海,200072) |
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基金项目: | 国家自然科学基金(60075009);上海市教委博士基金项目(JF5) |
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摘 要: | 随着MPEG-4和MPEG-7的研究发展,基于内容编码和面向对象的存取和操纵技术日益得到人们的重视,视频分割技术迅速成为当前视频研究领域的热点.为了能够实时准确地对运动视频对象进行分割,本文提出了一种时空结合的视频分割算法,即先利用帧间差分求出大致的视频对象,经过投影定位,再通过灰度连通区域的标记对其进行修正.本算法直接面对灰度图象序列处理,并且综合和时间空间上的信息,使得对于运动对象的分割更加准确和有效,同时由于并行的细胞神经网络的介入,使得算法具有更好的实时性.通过在细胞神经网络机CNNUM上的模拟结果证明,利用该算法,能够较精确地分割出视频对象.
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关 键 词: | 细胞神经网络 视频对象分割 帧间差分 游程标记 |
文章编号: | 1006-8961(2003)spec-0462-04 |
修稿时间: | 2003-07-07 |
Video Objects Segmentation Based on Spatio-Temporal Informationand its Realization in CNNUM |
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Abstract: | |
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