首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于模糊概率神经网络的城市空气质量评价
引用本文:袁桂蓉,周伟.基于模糊概率神经网络的城市空气质量评价[J].重庆电力高等专科学校学报,2009,14(1):76-78.
作者姓名:袁桂蓉  周伟
作者单位:1. 重庆师范大学,数学与计算机科学学院,重庆,400047;重庆电力高等专科学校,管理科学系,重庆,400053
2. 重庆电力高等专科学校,管理科学系,重庆,400053
摘    要:将模糊数学方法和概率神经网络结合起来,用模糊概率神经网络(FPNN)评价城市空气质量。阐明该网络模型的构建方法,并用实例加以验证,经仿真表明该法切实可行,评价结果客观可靠。

关 键 词:空气质量  相对隶属度  概率神经网络

Assessment for Urban Air Quality Based on Fuzzy Probabilistic Neural Network
YUAN Gui-rong,ZHOU Wei.Assessment for Urban Air Quality Based on Fuzzy Probabilistic Neural Network[J].Journal of Chongqing Electric Power College,2009,14(1):76-78.
Authors:YUAN Gui-rong  ZHOU Wei
Affiliation:1.Chongqing Normal University;Chongqing 400047;China;2.Chongqing Electric Power College;Chongqing 400053;China
Abstract:This essay focuses on how to combine Fuzzy Mathematics Method and Probabilistic Neural Network to assess urban air quality with Fuzzy Probabilistic Neural Network(FPNN).By exemplifying and verifying the constructive methods of this network model,it proves that this method is feasible with objective and reliable assessment result after simulation.
Keywords:air quality  relative membership degree  probabilistic neural network  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号