| 基于马氏距离的FCM图像分割算法 |
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| 引用本文： | 王建英,孙德山,张永.基于马氏距离的FCM图像分割算法[J].计算机工程与应用,2010,46(1):147-149. |
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| 作者姓名： | 王建英 孙德山 张永 |
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| 作者单位： | 1.辽宁师范大学 数学学院，辽宁 大连 116029 2.辽宁师范大学 计算机与信息技术学院，辽宁 大连 116081 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金No.10771092;;辽宁省博士启动基金(No.20081079);;辽宁省教育厅科学技术研究项目(No.2008347)~~ |
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| 摘 要： | 基于模糊C均值聚类的图像分割是应用较为广泛的方法之一，但大多数模糊C均值聚类方法都是基于欧式距离，且存在运算时间过长等问题。提出了一种基于Mahalanobis距离的模糊C均值聚类图像分割算法。实验分析表明，提出的算法在保证分割质量的前提下，能较快提高分割速度。实验结果表明了该方法的有效性。
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| 关 键 词： | 模糊C均值聚类 图像分割 马氏距离 |
| 收稿时间： | 2009-10-19 |
| 修稿时间： | 2009-11-26
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Mahalanobis distance-based FCM image segmentation algorithm |
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| WANG Jian-ying,SUN De-shan,ZHANG Yong.Mahalanobis distance-based FCM image segmentation algorithm[J].Computer Engineering and Applications,2010,46(1):147-149. |
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| Authors: | WANG Jian-ying SUN De-shan ZHANG Yong |
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| Affiliation: | 1.School of Mathematics，Liaoning Normal University，Dalian，Liaoning 116029，China 2.School of Computer and Information Technology，Liaoning Normal University，Dalian，Liaoning 116081，China |
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| Abstract: | Fuzzy C-Means(FCM) clustering is one of well-known unsupervised clustering techniques,which has been widely used in automated image segmentation. However,most of fuzzy partition clustering algorithms are based on Euclidean distance function which can only be used to detect spherical structural clusters,and have disadvantages in runtime. This paper presents a Mahalanobis distance-based fuzzy C-means clustering image segmentation algorithm. Experiments show that the proposed method improves the segmentation r... |
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| Keywords: | fuzzy C-means clustering image segmentation Mahalanobis distance |
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