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一种改进的变步长ELMS算法
引用本文:吕振肃,黄石.一种改进的变步长ELMS算法[J].电子与信息学报,2005,27(10):1524-1526.
作者姓名:吕振肃  黄石
作者单位:兰州大学信息工程学院,兰州,730000;兰州大学信息工程学院,兰州,730000
基金项目:引进国际先进农业科技计划(948计划)
摘    要:在简单讨论基本最小均方(LMS)算法的基础上,引入了扩展的最小均方(ELMS)算法,并分析说明了该算法能达到更小的稳态MSE。改进的变步长ELMS算法是在对有用信号的预测中采用了自适应为归一化的的最小均方(NLMS)预测估计器,步长的迭代中引入遗忘因子i,利用其与误差信号的加权和来产生新的步长参与迭代。理论分析与计算机仿真结果表明,该算法有较好的收敛性能和较小的稳态失调。

关 键 词:LMS算法  变步长  ELMS算法  信号估计器  遗忘因子
文章编号:1009-5896(2005)10-1524-03
收稿时间:2004-05-28
修稿时间:2004-12-09

A Refrained Variable Step-Size ELMS-Like Algorithm
Lu Zhen-su,Huang Shi.A Refrained Variable Step-Size ELMS-Like Algorithm[J].Journal of Electronics & Information Technology,2005,27(10):1524-1526.
Authors:Lu Zhen-su  Huang Shi
Affiliation:College of Information Science and Engineering, Lanzhou University, Lanzhou 730000, China
Abstract:Following a brief discussion on basic LMS algorithms, the ELMS algorithms with steady small MSE is introduced. The new algorithm using the adaptive NLMS signal-estimator to predict the signal s(k). Forgetting factor i and error signal are used to control the step size update for iteration. Theoretics analysi and computer simulations demonstrate that the presented algorithm has good performance both in convergence properties and steady small misadjustment.
Keywords:LMS algorithm  Variable step-size  ELMS algorithm  Signal-estimator  Forgetting factor
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