| 基于蚁群粒子群混合的无线传感器网络定位算法 |
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| 引用本文： | 叶蓉,赵灵锴.基于蚁群粒子群混合的无线传感器网络定位算法[J].计算机测量与控制,2011,19(3). |
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| 作者姓名： | 叶蓉 赵灵锴 |
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| 作者单位： | 1. 四川大学计算机学院,四川成都,610065
2. 成都理工大学,信息工程学院,四川,成都,610059;宜宾学院计算机与信息工程学院,四川,宜宾,644000 |
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| 基金项目： | 国家"863"计划基金资助项目 |
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| 摘 要： | 在无线传感器网络免于测距的定位算法中,DV-Hop算法是典型算法之一,蚁群粒子群算法(ACOPSO)通常被用来作全局优化;为了降低定位误差,提高定位精度,新算法先用DV-Hop算法估量未知节点与锚节点的测量距离,蚁群粒子群算法(ACOPSO)作后期优化,最小化DV-Hop的适应度函数,从而实现基于不同的距离或路径测量方法的优化;经过Matlab仿真分析表明,在相同的仿真环境中,新算法产生的平均定位误差比EV-Hop算法和基于粒子群的定位算法产生的平均定位误差更低,有效地提高了定位精度.
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| 关 键 词： | 无线传感器网络 定位算法 蚁群粒子群 粒子群算法 |
Localization Algorithm for Wireless Sensor Network Bosed on ACOPSO |
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| Ye Rong,Zhao Lingkai.Localization Algorithm for Wireless Sensor Network Bosed on ACOPSO[J].Computer Measurement & Control,2011,19(3). |
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| Authors: | Ye Rong Zhao Lingkai |
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| Affiliation: | Ye Rong1,Zhao Lingkai2,3(1.College of computer science,Sichuan University,Chengdu 610065,China,2.College of Information Engineering,Chengdu University of Technology,Chengdu 610059,3.School of Computer & Information Engineering,Yibin University,Yibin 644000,China) |
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| Abstract: | DV-Hop is one of the typical localization algorithms in Wireless Sensor Network,and the hybrid of the Ant Colony Optimization and Particle Swarm Optimization(ACOPSO) is used as a global optimisation functions generally.In order to reduce the positioning error and improve the location accuracy,the new algorithm combined ACOPSO with DV-Hop,DV-Hop is used to estimate the measuring distance between unknown nodes and anchor nodes,ACOPSO is used to minimise the fitness function that related to DV-Hop,Accordingly ... |
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| Keywords: | DV-Hop |
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