首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于XGBoost的冷水机组不平衡数据故障诊断
引用本文:潘进,丁强,江爱朋,陈越增,夏宇栋. 基于XGBoost的冷水机组不平衡数据故障诊断[J]. 机械强度, 2021, 43(1): 27-33. DOI: 10.16579/j.issn.1001.9669.2021.01.004
作者姓名:潘进  丁强  江爱朋  陈越增  夏宇栋
作者单位:杭州电子科技大学自动化学院,杭州310018;宁波惠康实业有限公司,宁波315470
摘    要:
冷水机组运行数据分布有不平衡、非高斯、非线性、含噪声的特点,这给基于数据的冷水机组故障诊断带来了挑战.针对这些特点,提出了一种将局部密度过采样算法(Minority Oversampling under Local Area Density,MOLAD)和极限梯度提升算法(eXtreme Gradient Boosti...

关 键 词:故障诊断  冷水机组  极限梯度提升  不平衡数据  过采样

FAULT DIAGNOSIS OF UNBALANCED DATA OF CHILLERS BASED ON XGBOOST
PAN Jin,DING Qiang,JIANG AiPeng,CHEN YueZen,XIA YuDong. FAULT DIAGNOSIS OF UNBALANCED DATA OF CHILLERS BASED ON XGBOOST[J]. Journal of Mechanical Strength, 2021, 43(1): 27-33. DOI: 10.16579/j.issn.1001.9669.2021.01.004
Authors:PAN Jin  DING Qiang  JIANG AiPeng  CHEN YueZen  XIA YuDong
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号