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基于BP神经网络的电机转矩软测量研究
引用本文:蔡华斌 肖建. 基于BP神经网络的电机转矩软测量研究[J]. 自动化信息, 2006, 0(7): 44-45,36
作者姓名:蔡华斌 肖建
作者单位:西南交通大学电气工程学院,四川成都
摘    要:本文将在化工领域广泛使用的软测量技术应用来进行异步电机转矩测量。根据感应电动机的数学模型,提出了仅用葶于神经网络的电机定子电流的电磁转矩辨识方法,实现异步电机转矩的软测量。用改进的BP算法对神经网络进行学习和训练,构建了适合电机转矩观测的多层前馈神经网络,仿真研究表明:基于神经网络的电机转矩辨识模型具有良好的性能。

关 键 词:软测量技术 软测量模型 神经网络 仿真

Motor Electromagnetic Torque Measuring by Soft-sensing Technology Based on BP Neural Networks
CAI Hua-bin, XIAO Jian. Motor Electromagnetic Torque Measuring by Soft-sensing Technology Based on BP Neural Networks[J]. Automation Information, 2006, 0(7): 44-45,36
Authors:CAI Hua-bin   XIAO Jian
Abstract:
Keywords:Soft-sensing Technology   Soft-sensing Model   Neural Networks   Simulation
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