基于Copula理论的风电功率条件预测误差短期概率分布估计 |
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引用本文: | 杨茂,杨春霖,董骏城,袁文强,刘石. 基于Copula理论的风电功率条件预测误差短期概率分布估计[J]. 可再生能源, 2018, 0(1) |
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作者姓名: | 杨茂 杨春霖 董骏城 袁文强 刘石 |
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作者单位: | 东北电力大学电气工程学院;国网浙江慈溪市供电公司;国网天津城南供电分公司;国网辽宁省电力有限公司检修分公司; |
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摘 要: | 风电功率预测分析是降低风电不确定性对电力系统影响的重要手段。文章提出了基于Copula理论的风电功率预测不确定性研究方法,从风电功率实际值和预测值的相关性入手,采用Copula理论对风电功率实际值和预测值的相依关系进行分析,在某一预测值的条件下,计算风电功率实际值的条件概率分布,进而转移到误差的条件概率分析当中,之后再将误差的分布估计转换为风电功率预测的不确定性估计。以东北地区某风电场的实测数据和预测数据进行实例分析,通过评价指标验证了该方法的有效性。
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关 键 词: | 风电功率预测 相关性分析 Copula理论 区间估计 不确定性分析 |
Short-term probabilistic distribution estimation of conditional forecast error for wind power based on Copula |
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